Este software utiliza a resolução do método MOORA agregando em sua interface a Rede Neural Artificial Multilayer Perceptron. Através da RNA pode ser realizado um teste das estruturas de decisão (árvore de níveis de decisão) modeladas pelo decisor, avaliando se a quantidade de variáveis escolhidas e se a quantidade de níveis de variáveis está realizada de modo satisfatório. Esta avaliação se dá pela verificação da Correlação de Pearson entre as variáveis fornecida pela RNA.
MONNA uses the resolution of the MOORA method, adding in its interface the Artificial Neural Network Multilayer Perceptron. Through ANN, a decision-tree test can be performed by the decision maker, evaluating whether the quantity of variables chosen and whether the amount of variable levels is satisfactorily performed. This evaluation is based on Pearson's correlation between the variables provided by ANN.
Certificado de Registro no INPI BR 512018052382-0
Como citar: Nara. E. O. B; BAIERLE, I. C.; FURTADO, J. C.; SCHAEFER, J. L.; FAVA, L.. P. Software MONNA. Programa de Mestrado em Sistemas e Processos Industriais PPGSPI, UNISC, 2018. Disponível em: http://www.unisc.br/ppgspi
Créditos
Elpidio O. B. Nara (elpidio@unisc.br)
Ismael C. Baierle (ismaelb@viavale.com.br)
Joao C. Furtado (jcarlosf@unisc.br)
Jones L. Schaefer (engjlschaefer@yahoo.com.br)
Leandro P. Fava (leandro@mx2.unisc.br)
